Die Wahrheit über Vibe Coding

Vibe Coding, angeblich eine Multi-Agent-KI-Technologie, die in der Lage ist, vollständige Anwendungen autonom zu entwickeln und zu veröffentlichen, kann einfache Apps wie ein Snake-Spiel oder eine grundlegende Website handhaben. Das war’s.

Wenn Sie Glück haben, könnte eine solche Anwendung nach einer autonomen Iteration überraschend gut funktionieren. Wenn Sie jedoch anfangen zu versuchen, sie zu verbessern, zu ändern oder Funktionen hinzuzufügen, werden Sie schnell feststellen, dass es umständlich und kostspielig wird.

Verstehen Sie mich nicht falsch: Ich denke, Vibe Coding ist eine großartige Technologie, die bereits sehr hilfreich sein kann, solange Ihre Erwartungen mit dem übereinstimmen, was sie realistischerweise leisten kann.

Als ich anfing, mein Nexus Polyglot Plugin für WordPress zu entwickeln, verwendete ich Bolt von einer leeren Seite aus. Die erste Iteration gab mir ein grundlegendes, aber voll funktionsfähiges Übersetzungs-Plugin. Ich musste nur meinen Claude API-Schlüssel hinzufügen und auf die Übersetzungs-Schaltfläche klicken. Dennoch war dies ein sehr grundlegender Ansatz und würde keinem WordPress-Nutzer Mehrwert bringen. Ich beschloss daher, tiefer zu gehen, um ein echtes, kommerziell fertiges, wertsteigerndes Plugin zu erstellen. Bolt zeigte schnell seine Grenzen.

Ich probierte dann verschiedene Tools aus. Ich verwendete bereits Continue, eine Visual Studio Code-Erweiterung, die die Verwendung beliebiger LLM-Modelle lokal oder remote mit Ihren API-Schlüsseln ermöglicht. Es war sehr fehlerhaft. Ich wechselte zu Augment Code und Cline und entschied mich schließlich für Claude Code. Heute wähle ich mein Vibe Coding Tool basierend darauf aus, was es meiner Meinung nach zuverlässig bewältigen kann.

Schritt für Schritt konnte ich das Nexus Polyglot Plugin mit meinen grundlegenden Entwicklungsfähigkeiten verbessern und lernte dabei eine Menge. Aber es kostete mich sowohl Zeit als auch KI-Ausgaben.

Heute habe ich ein perfektes Beispiel dafür, was bei jeder Iteration passiert: Es kostet erheblich Geld und Zeit und zeigt, warum es zwingend erforderlich ist, den vorgeschlagenen Code zu verstehen und zu überprüfen. Andernfalls riskieren Sie ein endloses Kaninchenloch, in dem Vibe Coding Bugs, redundanten Code und toten Code hinzufügt, was es zu einem Albtraum macht, sich darauf zu verlassen.

Mein Plugin Nexus Polyglot für WordPress hat zwei Hauptfunktionen (und viele weitere, die hier nicht im Detail erläutert werden müssen):

  1. Automatisierung von Übersetzungen (Hinzufügen von Sprachcodes und Qualitätsbewertungsscores)
  2. Automatisierung der Übersetzungsgruppierung (Zuweisen von Gruppen-IDs zu verwandten Beiträgen)

Diese Funktionen sind verwandt, aber unterschiedlich. Zum Beispiel möchte ich möglicherweise eine Gruppe löschen, ohne Übersetzungsmetadaten zu verlieren wie Sprachcodes oder Qualitätsscores.

Ich bat Claude Code darum:

  • Eine « Gruppe löschen »-Funktion hinzuzufügen, die es einem Benutzer ermöglicht, eine Gruppe auf Anfrage zu löschen, ohne die Beiträge in dieser Gruppe zu löschen.
  • Eine « Beitrag aus Gruppe entfernen »-Funktion hinzuzufügen, die es einem Benutzer ermöglicht, einen Beitrag aus einer Gruppe zu entfernen.

Das ist Teil des Ausführungsplans, den es vorschlug:

Wenn der Benutzer eine Gruppe löscht, entferne Gruppenreferenz, Sprachcode und Qualitätsbewertung von allen Beiträgen dieser Gruppe.

In Code übersetzt:

if ($group_id) {
    delete_post_meta($post_id, '_nexus_polyglot_group_id');
    delete_post_meta($post_id, '_nexus_polyglot_language');
    delete_post_meta($post_id, '_nexus_polyglot_quality_assessment');
}

Wenn ich den Code nicht gelesen hätte, wäre mir beim Testen eine böse Überraschung begegnet, mit kritischen Daten, die von Beiträgen gelöscht wurden.

Der korrekte Ansatz sollte sein:

Wenn der Benutzer eine Gruppe löscht, entferne nur die Gruppenreferenz.

if ($group_id) {
    delete_post_meta($post_id, '_nexus_polyglot_group_id');
}

Das Gefühl ist bei Vibe Coding dasselbe wie bei Chat-Tools wie ChatGPT oder Claude AI: Es ist, als wären diese Tools darauf programmiert, übereifrig zu sein und zu versuchen, den Benutzern das Gefühl zu vermitteln « Ich gebe dir mehr für dein Geld », während in Wirklichkeit das Ergebnis oft das Gegenteil ist: Fehlinformation, Unzuverlässigkeit und Vertrauensverlust.

Am Ende ist es, wie bei jedem Tool, unerlässlich zu lernen und zu verstehen, wie es funktioniert, sein Verhalten und – lustigerweise – bei LLMs wie bei Menschen, ihren Charakter und versteckten Tendenzen zu verstehen, um Ihre Interaktionen mit ihnen besser handhaben zu können.